1.業務概述
中國汽車技術研究中心數據資源中心緊跟汽車電動化、智能化、網聯化、共享化發展趨勢，以踐行國家大數據產業發展理念為己任，立足智能網聯汽車產業服務、數據建設、技術集成、工程驗證、示范測試等相關領域，致力于推進國家智能網聯汽車發展與行業進步。
2.主要內容
（1）智能網聯汽車產業研究咨詢服務
數據資源中心深入智能網聯汽車產業生態發展研究，緊跟國內外政策發展進程。從產品形態、技術方案、價值鏈條、商業模式等多維度開展智能網聯汽車發展趨勢分析工作，并多次為國家及地方政府提供政策法規、標準建設、建議答復等相關支持。形成了面向政府智能網聯汽車產業協調發展及面向企業戰略規劃的產業咨詢服務業務。
（2）智能網聯汽車駕駛場景數據
數據資源中心以符合中國實際駕駛情況的自然駕駛場景數據為核心，以交通事故場景數據、標準法規場景數據以及虛擬仿真場景數據為補充，構建中國智能網聯汽車駕駛場景數據庫，并提供場景數據采集、場景庫提煉、虛擬場景復現、仿真測試評價的駕駛場景數據整體解決方案。
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| 圖1. 智能網聯汽車駕駛場景數據 | 圖2：智能網聯汽車虛擬仿真平臺 |
（3）智能網聯汽車虛擬仿真平臺
虛擬仿真平臺業務旨在以駕駛場景數據為基礎，虛擬仿真技術為支撐，場景研究算法為核心，完整貫通全流程場景數據應用工具鏈，實現場景數據參數化、測試用例虛擬化、測試場景鏈條化和評價指標體系化，為智能網聯汽車產品研發落地提供軟硬件在環仿真評價技術服務。
（4）智能網聯汽車模擬研發平臺
模擬研發平臺由智能交通場景沙盤、算法研發智能仿真車、智能交通設備、定位及地圖系統組成。運用自動控制、人工智能、計算機視覺等技術構建智能交通系統，可復現200余種場景，支撐相關算法前期校驗及交通系統綜合效能模擬驗證，為單車智能算法研發、車輛編組、車路協同應用示范提供方法指導與測試依據。
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| 圖3：智能網聯汽車模擬研發平臺 | 圖4：智能網聯汽車工程驗證平臺 |
（5）智能網聯汽車工程驗證平臺
面向行業的核心訴求，提供多功能層級的自動駕駛技術解決方案，在CA級自動駕駛工程實現層面，致力于為企業提供從傳感器配置方案、融合算法開發、軟硬件集成方案再到系統集成測試的全流程技術服務。數據資源中心基于多品牌車型打造的自動駕駛車隊可為智能化算法、網聯化示范提供良好的工程驗證平臺。
（6）智能網聯汽車示范測試綜合管理平臺
面向國家智能網聯汽車監管需求、行業研發測試需要及V2X功能應用場景支撐，數據資源中心打造了“智能網聯汽車示范測試綜合管理平臺”，致力于為智能網聯汽車示范測試提供綜合性信息化解決方案。平臺可針對移動終端、設施終端、車載終端的數據交互，提供“車輛遠程監測”“云端自主調度”“設備設施管理”“測試流程把控”“數據綜合應用”“園區運營分析”等多功能應用。
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| 圖5：智能網聯汽車測試綜合管理平臺 | 圖6：駕駛場景數據開放共享工作組 |
（7）駕駛場景數據開放共享工作組
駕駛場景數據工作組以中國自主汽車集團為基礎核心成員，面向整車企業、零部件企業、互聯網公司、研究機構等廣泛開放，致力于高效整合行業資源，共同建設中國智能網聯汽車駕駛場景數據庫，推進駕駛場景標準規范，攻克共性技術難題，消除場景數據孤島，支撐中國智能網聯汽車產業發展。
3.能力
數據建設能力：通過構建柔性化場景數據采集平臺，支撐駕駛場景數據差異化采集需求。依托覆蓋國內重點區域的采集執行團隊，迅速響應，高效完成數據采集任務。
存儲計算能力：采用新一代CPU與GPU異構融合的分布式數據架構，已實現PB級數據存儲，支持橫縱擴展到EB級別，峰值計算能力200萬億次/秒。
虛擬仿真能力：圍繞虛擬仿真測試工具鏈全流程，形成了仿真平臺建設、測試用例開發、虛擬試驗場場景規劃以及仿真測試評價等技術服務能力。
整車改裝能力：形成了從環境感知、識別認識、導航決策、算法輸出到底層控制的全方位自動駕駛工程研發能力，達到行業先進水平。
4.核心優勢
數據優勢：數據資源中心已采集超過30萬公里的自然駕駛里程數據，涵蓋北京、天津、上海等重點城市，工況覆蓋高速、城市、鄉村、停車場等重點領域，環境覆蓋晴天、雨天、雪天、霧霾等多種天氣、范圍覆蓋典型場景、邊角場景、事故場景等多種類型，已建設成為首屈一指的中國特色駕駛場景數據庫。
技術優勢：智能網聯技術研發團隊具備從傳感器選型、整車改裝、算法設計、實車測試等全生命周期技術解決方案的優勢，同時具備大量測試經驗及專業調試測試方案，可為企業提供多套成熟完善的企業級解決方案。
人才團隊：數據資源中心智能網聯團隊成員90%擁有碩士及以上學歷，其中人工智能領域博士3人、高級工程師4人、美國、德國等擁有海外留學經歷人才5人
5.已有成果
企業服務
數據資源中心已為10余家整車企業、零部件公司、地方政府及科創園區提供駕駛場景、虛擬仿真、工程改裝及綜合園區管理平臺服務。
世界智能駕駛挑戰賽
數據資源中心在2018年世界智能駕駛挑戰賽中，榮獲智能駕駛虛擬場景組領先獎及城市道路場景組優秀獎。
